Aide à la structuration d'une analyse de causes (CREX / RMM / ALARM)
Structurer le récit d'un événement indésirable selon une grille d'analyse des causes (méthode ALARM / arbre des causes), préparer les questions du CREX/RMM et rédiger un projet de compte rendu et de plan d'actions.
Gestionnaire de risques · Responsable Qualité & GDR (sanitaire) — Outils : Claude Chat, Claude Cowork
🩺 Données de santé — anonymisation requise. Ce cas manipule des données
de santé ou des données sensibles (art. 9 RGPD ; secret, art. L.1110-4 CSP). Règle d'or :
jamais de données identifiantes dans un outil IA non certifié —
anonymiser/pseudonymiser systématiquement avant tout traitement. Voir Gouvernance et garde-fous.
Données requises
Récit anonymisé d'un événement (chronologie) — fictif pour l'atelier
Grille ALARM (catégories de facteurs contributifs) en vigueur
Trame de compte rendu du CREX/RMM de l'établissement
Résultat attendu
Chronologie structurée, causes immédiates et facteurs contributifs organisés par catégorie ALARM, questions à poser en séance, projet de plan d'actions.
Garde-fous
L'analyse de causes reste collective et humaine : l'IA prépare la trame, l'équipe analyse et décide.
Anonymisation stricte du récit avant tout traitement.
Aucun jugement sur les personnes.
Prompt prêt à l'emploi
Tu prépares une analyse approfondie des causes d'un événement indésirable pour un CREX/RMM. À partir du récit fourni (100 % fictif, anonymisé), produis : 1) une chronologie factuelle ; 2) un classement des facteurs contributifs selon les catégories de la grille ALARM (facteurs liés au patient/à la personne, aux tâches, à l'individu, à l'équipe, à l'environnement de travail, à l'organisation, au contexte institutionnel, et aux systèmes d'information) ; 3) une distinction claire causes immédiates / causes profondes ; 4) une liste de questions à poser en séance ; 5) un projet de plan d'actions. Ne conclus rien que le récit ne permette d'établir ; distingue les faits des hypothèses à valider collectivement.
Jeu de données fictif
Récit synthétique d'une erreur médicamenteuse évitée dans un service fictif.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle,
aucune donnée de santé.
HAS, « L'analyse des évènements indésirables associés aux soins (EIAS) : mode d'emploi » et grille ALARM — primaire.
HAS, rapport annuel EIGS 2024 — « près d'une déclaration d'EIGS sur deux est toujours jugée de qualité insuffisante » (près de 45 % des déclarations 2024 sans analyse complète des causes profondes) ; rapport 2023 (abrEIGéS) : « les analyses approfondies sont jugées incorrectement réalisées pour presque 1 EIGS sur 2 par les experts de la HAS » — primaire.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Pourquoi ce cas
L’analyse approfondie reste le point faible des déclarations — environ une sur deux jugée
insuffisante par la HAS. Sur les 4 630 EIGS transmis à la HAS en 2024 (+13 % vs 2023 ;
16 060 déclarations reçues de mars 2017 au 31 décembre 2024), structurer la trame en amont fait
gagner du temps de séance et améliore la qualité du retour d’expérience. Temps gagné : la mise
en forme et le cadrage de l’analyse, au profit de la réflexion collective.
Points de vigilance
🔎 À vérifier / évolutif : la mise à jour 2026 du guide HAS (suite au protocole de Londres
2024) fait évoluer la grille ALARM, avec l’ajout d’une catégorie dédiée aux systèmes
d’information et à la technologie. Le prompt liste 8 catégories : à confronter à la version en
vigueur au moment de l’usage. Cette fiche porte le badge 🩺 — anonymisation stricte, voir
Gouvernance et garde-fous.
Comment le jouer
L’IA ne remplace pas la séance : elle prépare la trame et les questions.
Distinguez toujours faits et hypothèses ; les hypothèses se valident en collectif.
Validez le plan d’actions en CREX/RMM — jamais en sortie brute de l’outil.